企业，而非个人

对于已识别的访问，您将获得该组织及其背景信息：公司名称、所在行业、规模区间、粗略位置、浏览的页面、会话时长、回访次数以及带来此次访问的营销活动或引荐来源。这足以区分感兴趣的账户与普通访客，并为您确定后续跟进的优先级。

您无法获取任何个人信息。会话中不会附带姓名、电子邮件地址或职位头衔，也没有跨访问累积的个人画像。系统中没有任何可以解锁此类信息的设置，因为我们的数据处理管道从一开始就不会解析这一层级。

识别企业是针对法律实体的主张。而识别匿名访问背后的个人则是针对自然人的主张——这正是访客识别转变为监管机构、隐私团队和访客所反对的数据处理类型的原因。将输出结果保持在实体级别，是为了确保在合法利益下的平衡测试具有可行性。

这样做也保证了数据的真实可靠。将访问归因于特定员工，意味着必须去猜测共享办公网络背后到底是公司的哪个人。将猜测伪装成事实，其危害比没有答案更甚，特别是当您的销售人员准备据此采取行动时。

在实际操作中，工作流始于账户，而非个人。如果一家公司在一周内两次浏览了您的定价页面，这就是一个信号，提示您应该通过常规渠道主动联系：联系您在该公司的现有对接人，通过 LinkedIn 建立联系，或发起基于账户的营销（ABM）活动。访客数据告诉您该敲哪扇门，而您自有的关系数据则告诉您该找谁。

如果您需要一家已识别公司内部的联系人，您可以使用自己的密钥接入数据丰富服务提供商。在这种设置下，联系人查询将在您的一方且在您自己的合同下运行——lead.box 既不销售联系人列表，也不会将匿名访客丰富为具体的人。

对于审查人员来说，通常有三个事实最为关键：输出结果是法律实体；不生成跨站或广告画像；数据处理在欧盟进行。除此之外，数据处理协议（DPA）可以进行数字签署，次级处理者列表是公开且带有版本号的，对于有异议的访客，我们也提供公开的退出（opt-out）页面。

正是这些因素的结合，使得企业级识别与个人级别的跟踪有着本质的区别，这也是为什么大多数审查能够在免费试用期间完成，而无需等到作出购买承诺之后。