DUK išsamiai

Kuo tai skiriasi nuo web analitikos

Tai nėra konkuruojantys įrankiai. Jie atsako į skirtingus klausimus, o B2B komandoms paprastai reikia abiejų atsakymų.

Du skirtingi klausimai

Web analitika skirta matuoti elgesį apibendrintai: sesijas, šaltinius, konversijų kanalus (funnel), konversijų rodiklius, kuriame puslapyje prarandami lankytojai. Tai tinkamas įrankis svetainei optimizuoti, ir niekas čia nesiūlo jį pakeisti.

Įmonių atpažinimas atsako į kitą klausimą: kuri tai buvo organizacija. Jis paverčia eilutę srauto ataskaitoje kliento pavadinimu, su kuriuo galite veikti – įmonė, kokius puslapius ji skaitė, kaip dažnai grįžo ir iš kur atėjo.

Kodėl analitika negali į tai atsakyti

Apibendrinta ataskaita yra sąmoningai apibendrinta. Kainų puslapis su 400 sesijų ir 2 % formos pildymo rodikliu parodo, kad 8 žmonės prisistatė, o 392 – ne, ir jokia ataskaitos dimensija negali įvardyti įmonių už tų 392 sesijų. Net jei ataskaitoje yra organizacijos lygmens dimensijos, jos nėra pritaikytos maitinti pardavimų procesui.

Būtent čia slepiasi didžioji dalis B2B pajamų. Pirkimo komitetai tyrinėja savaites prieš kam nors užpildant formą, o ataskaitoje jie yra nematomas srautas. Įmonių atpažinimo tikslas – padaryti šį tyrinėjimą matomą paskyros lygmenyje dar jam vykstant.

Kur kiekvienas įrankis stiprus

Aiškus atskyrimas leidžia išvengti pastangų švaistymo. Naudokite analitiką klausimams apie svetainės veikimą, o įmonių atpažinimą – klausimams apie tai, kas domisi.

Naudinga taisyklė: jei klausimas prasideda „kiek“ arba „kaip gerai“, tai priklauso analitikai. Jei prasideda „kas“ arba „kuri įmonė“, analitika į tai neatsakys, kaip bepjaustytumėte ataskaitą.

  • Analitika: srauto apimtis, kanalų veiksmingumas, atkritimas konversijų kanale, A/B testų rezultatai, puslapio greičio poveikis.
  • Įmonių atpažinimas: kurios įmonės lankėsi, ką skaitė, kiek jos įsitraukusios, kurios paskyros grįžo.
  • Abu kartu: kuri kampanija atnešė būtent tas paskyras, kurių jums reikia, o ne vien pigiausius paspaudimus.

Naudojant abu kartu

Techniškai jie sugyvena netrukdydami vienas kitam: abu yra įprastos žymos (tags), o lead.box kodo fragmentas pateikiamas kaip pirmosios šalies elementas per jūsų pačių domeną. Skaičiai skirsis – skirtingi sesijos apibrėžimai, skirtingas robotų filtravimas ir skirtinga aprėptis reiškia, kad bendri skaičiai niekada tiksliai nesutaps, ir dėl to nė vienas įrankis neklysta.

Praktiškas darbo pasidalijimas: analitika lieka jūsų tiesos šaltiniu svetainės veikimui, lead.box tampa šaltiniu paskyrų susidomėjimui, o abiejų matomi kampanijos parametrai leidžia susieti biudžeto sprendimą su įmonėmis, kurias jis atnešė.

Kampanijos parametrai yra natūralus ryšys tarp šių dviejų įrankių. Abu įrankiai mato tas pačias UTM reikšmes, todėl paspaudimas, kurį analitika skaičiuoja kaip vieną sesiją, lead.box gali būti perskaitytas kaip įvardyta paskyra, atėjusi iš tos kampanijos.

Susiję klausimai

Pamatykite skirtumą savo srauto duomenimis

Paleiskite lead.box šalia savo esamos analitikos 14 dienų, nemokamai ir be kredito kortelės, ir palyginkite, ką leidžia daryti kiekviena ataskaita.

B2B Lead Identification Platform

lead.box — Identify the companies visiting your website

lead.box turns anonymous B2B website visitors into named companies. GDPR-first, first-party only, with EU data processing.

What lead.box does

How it works

  1. Add a single lightweight tracking snippet to your website.
  2. lead.box identifies the companies behind each visit using first-party IP intelligence.
  3. Hot leads are scored, enriched with contact data and exported as a file for your sales team.

Quick links