两个不同的问题
网络分析旨在衡量总体行为：会话、来源、漏斗、转化率以及哪些页面会导致用户流失。它是优化网站的理想工具，我们绝不建议您替换它。
企业级识别回答的是另一个问题：那是哪家机构。它将流量报告中的一行数据转化为您可以采取行动的账户名称——包括公司信息、他们浏览过的页面、回访频率以及他们的来源。
为什么网络分析无法解答这个问题
汇总报告的初衷就是展示总体情况。如果定价页面有 400 次会话和 2% 的表单提交率，这意味着有 8 个人留下了身份信息，而另外 392 人没有。该报告中的任何维度都无法说出这 392 人背后的公司名称。即使某些报告显示了机构层面的维度，它们的设计初衷也不是为了支持销售工作流。
这种差距正是大多数 B2B 收入隐藏的地方。采购委员会在任何人填写表单之前会进行数周的调研，在分析报告中，他们只是隐形的流量。企业级识别的意义在于，在这些调研发生时，就能在账户层面将其可视化。
它们各自的优势
保持明确的分工可以避免徒劳无功。使用网络分析来了解网站性能；使用企业级识别来找出谁对您的业务感兴趣。
一个实用的经验法则是：如果问题以“有多少”或“效果如何”开头，那属于网络分析的范畴。如果以“谁”或“哪家公司”开头，无论如何剖析报告，网络分析都无法给出答案。
- 网络分析：流量、渠道表现、漏斗流失、A/B 测试结果、页面速度影响。
- 企业级识别：哪些公司访问过、他们阅读了什么内容、他们的参与度如何、哪些账户进行了回访。
- 两者结合：哪场营销活动为您带来了真正想要的账户，而不仅仅是最便宜的点击。
并行使用
在技术上，它们互不干扰地共存：两者都是普通的标签，且 lead.box 代码段通过您自己的域名以第一方形式提供。请注意，数据可能会有所不同——对会话的不同定义、不同的机器人过滤机制以及不同的统计范围，意味着总数永远不会完全一致，但这并不意味着任何一方的数据有误。
实际的分工情况是：网络分析仍是您了解网站性能的真实数据源，lead.box 则成为洞察账户兴趣的来源。同时，两者都能读取的营销活动参数，能让您将支出决策与所吸引来的公司联系起来。
营销活动参数是两者天然的连接点。两种工具都能看到相同的 UTM 值，因此网络分析中记为一次会话的点击，在 lead.box 中可被识别为一个通过该活动访问的具名账户。
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