Miben más ez, mint a webanalitika

A webanalitika arra épül, hogy összesítve mérje a viselkedést: munkamenetek, források, tölcsérek, konverziós ráták, melyik oldalon veszíted el a látogatókat. Ez a megfelelő eszköz egy weboldal optimalizálásához, és semmi nem szól amellett, hogy le kellene cserélni.

A cégazonosítás egy másik kérdésre válaszol: melyik szervezet volt az. Egy sort a forgalmi jelentésben egy olyan account-névvé alakít, amivel dolgozni tudsz — a céget, az általa olvasott oldalakat, hogy milyen gyakran tért vissza, és honnan érkezett.

Az összesített jelentés szándékosan összesített. Egy 400 munkamenetes, 2%-os kitöltési arányú árlista azt mondja, 8 ember azonosította magát, 392 nem — és a jelentésben semmilyen dimenzió nem nevezi meg a 392 mögötti cégeket. Még ott is, ahol egy jelentés szervezeti szintű dimenziókat mutat, ezek nem egy értékesítési folyamat táplálására lettek tervezve.

Ebben a résben rejlik a legtöbb B2B bevétel. A beszerzési bizottságok hetekig kutatnak, mielőtt bárki kitölt egy űrlapot, és egy jelentésben ők láthatatlan forgalomnak tűnnek. A cégazonosítás célja, hogy ezt a kutatást account-szinten láthatóvá tegye, még miközben történik.

A tiszta elhatárolás megelőzi a felesleges munkát. Az analitikát a webhely teljesítményével kapcsolatos kérdésekhez használd; a cégazonosítást pedig ahhoz, hogy ki érdeklődik.

Egy hasznos ökölszabály: ha a kérdés úgy kezdődik, hogy „hányan” vagy „mennyire jól”, az az analitikába tartozik. Ha úgy kezdődik, hogy „ki” vagy „melyik cég”, azt az analitika semmilyen bontásban nem tudja megválaszolni.

Technikailag egymást nem zavarva léteznek egymás mellett: mindkettő egy megszokott tag, és a lead.box kódrészletét first-party módon, a saját domainedről szolgáljuk ki. Számíts arra, hogy a számok eltérnek — más munkamenet-definíció, más botszűrés, más kiterjedés miatt az összesítések sosem fognak pontosan egyezni, és emiatt egyik sem téves.

A gyakorlati munkamegosztás: az analitika marad a webhely teljesítményének igazságforrása, a lead.box lesz az account-érdeklődés forrása, és a mindkettő által látott kampányparaméterek összekötik a költési döntést az általa hozott cégekkel.

A kampányparaméterek a természetes összekötő elem a kettő között. Mindkét eszköz ugyanazokat az utm-értékeket látja, így egy kattintás, amelyet az analitika egy munkamenetként számol, a lead.boxban egy megnevezett, az adott kampányból érkezett account-ként jelenik meg.