Två olika frågor
Webbanalys är byggt för att mäta beteende i aggregat: sessioner, källor, trattar, konverteringsgrad, vilken sida som tappar besökare. Det är rätt verktyg för att optimera en webbplats, och inget här antyder att det ska ersättas.
Företagsidentifiering svarar på en annan fråga: vilken organisation var det. Det gör om en rad i en trafikrapport till ett kontonamn ni kan agera på — företaget, sidorna det läste, hur ofta det kom tillbaka och varifrån det kom.
Varför analys inte kan svara på det
Aggregerad rapportering är medvetet aggregerad. En prissida med 400 sessioner och 2 procents formulärkonvertering säger att 8 personer identifierade sig själva och 392 inte gjorde det, och ingen dimension i den rapporten kan namnge företagen bakom de 392. Även där en rapport visar dimensioner på organisationsnivå är de inte utformade för att mata ett säljflöde.
Det gapet är där merparten av B2B-intäkterna gömmer sig. Inköpsgrupper researchar i veckor innan någon fyller i ett formulär, och i en rapport är de osynlig trafik. Poängen med företagsidentifiering är att göra den researchen synlig på kontonivå medan den fortfarande pågår.
Vad respektive verktyg är bra på
Att hålla isär de två sparar bortkastad möda. Använd analys för frågorna om hur sajten presterar; använd företagsidentifiering för frågorna om vem som är intresserad.
En användbar tumregel: om frågan börjar med "hur många" eller "hur väl" hör den hemma i analysen. Om den börjar med "vem" eller "vilket företag" kan analysen inte svara, oavsett hur rapporten skärs.
- Analys: trafikvolym, kanalprestanda, tratt-bortfall, A/B-testresultat, effekt av sidhastighet.
- Företagsidentifiering: vilka företag som besökte, vad de läste, hur engagerade de är, vilka konton som kom tillbaka.
- Båda tillsammans: vilken kampanj som drog in de konton ni faktiskt vill ha, inte bara de billigaste klicken.
Att köra dem sida vid sida
Tekniskt samexisterar de utan att störa varandra: båda är vanliga taggar, och lead.box-snippeten levereras first-party via er egen domän. Räkna med att siffrorna skiljer sig åt — olika definitioner av en session, olika bot-filtrering och olika omfattning gör att totalerna aldrig stämmer exakt överens, och ingen av dem har därför fel.
Den praktiska arbetsfördelningen: analysen förblir er sanningskälla för sajtens prestanda, lead.box blir källan för kontointresse, och kampanjparametrarna som båda ser låter er koppla en spendbeslut till vilka konton den drog in.
Kampanjparametrar är den naturliga länken mellan de två. Båda verktygen ser samma utm-värden, så ett klick som analysen räknar som en session kan i lead.box läsas som ett namngivet konto som kom från just den kampanjen.
Relaterade frågor
Se skillnaden på er egen trafik
Kör lead.box parallellt med er befintliga analys i 14 dagar, kostnadsfritt och utan kreditkort, och jämför vad respektive rapport låter er göra.