FAQ i detalj

Hvordan dette skiller seg fra webanalyse

Dette er ikke konkurrerende verktøy. De svarer på forskjellige spørsmål, og B2B-team trenger som regel begge svarene.

To forskjellige spørsmål

Webanalyse er laget for å måle atferd i aggregert form: økter, kilder, traktanalyser, konverteringsrater, hvilken side som mister folk. Det er riktig verktøy for å optimalisere et nettsted, og ingenting her tilsier at det skal erstattes.

Selskapsidentifisering svarer på et annet spørsmål: hvilken organisasjon var det. Det gjør en rad i en trafikkrapport om til et kontonavn du kan handle på — selskapet, sidene det leste, hvor ofte det kom tilbake og hvor det kom fra.

Hvorfor analyse ikke kan svare på det

Aggregert rapportering er bevisst aggregert. En prisside med 400 økter og 2 % skjemautfylling forteller deg at 8 personer identifiserte seg og 392 ikke gjorde det, og ingen dimensjon i rapporten kan navngi selskapene bak de 392. Selv der en rapport viser dimensjoner på organisasjonsnivå, er de ikke laget for å mate en salgsprosess.

Det gapet er der mesteparten av B2B-inntekten gjemmer seg. Innkjøpskomiteer researcher i flere uker før noen fyller ut et skjema, og i en rapport er de usynlig trafikk. Poenget med selskapsidentifisering er å gjøre den researchen synlig på kontonivå mens den fortsatt pågår.

Hva hvert verktøy er godt til

Å holde skillet tydelig hindrer bortkastet innsats. Bruk analyse til spørsmålene om hvordan nettstedet presterer; bruk selskapsidentifisering til spørsmålene om hvem som er interessert.

En nyttig tommelfingerregel: hvis spørsmålet starter med «hvor mange» eller «hvor godt», hører det hjemme i analyse. Starter det med «hvem» eller «hvilket selskap», kan analyse ikke svare uansett hvordan rapporten deles opp.

  • Analyse: trafikkvolum, kanalytelse, frafall i trakten, resultater fra A/B-tester, effekt av sidehastighet.
  • Selskapsidentifisering: hvilke selskaper som besøkte, hva de leste, hvor engasjerte de er, hvilke kontoer som kom tilbake.
  • Begge sammen: hvilken kampanje som brakte inn kontoene du faktisk vil ha, ikke bare de billigste klikkene.

Å kjøre dem side om side

Teknisk sett sameksisterer de uten å forstyrre hverandre: begge er vanlige tagger, og lead.box-skriptet leveres som førstepartsinnhold via ditt eget domene. Forvent at tallene avviker — ulike definisjoner av en økt, ulik bot-filtrering og ulikt omfang gjør at totalene aldri stemmer helt overens, og ingen av dem tar feil av den grunn.

Den praktiske arbeidsdelingen: analyse forblir sannhetskilden din for nettstedets ytelse, lead.box blir kilden for kontointeresse, og kampanjeparameterne begge ser lar deg koble en mediebeslutning til selskapene den brakte inn.

Kampanjeparametere er den naturlige koblingen mellom de to. Begge verktøyene ser de samme utm-verdiene, så et klikk som analyse teller som én økt, kan i lead.box leses som en navngitt konto som kom fra den kampanjen.

Relaterte spørsmål

Se forskjellen på din egen trafikk

Kjør lead.box ved siden av eksisterende analyseverktøy i 14 dager, gratis og uten kredittkort, og sammenlign hva hver rapport gjør deg i stand til.

B2B Lead Identification Platform

lead.box — Identify the companies visiting your website

lead.box turns anonymous B2B website visitors into named companies. GDPR-first, first-party only, with EU data processing.

What lead.box does

How it works

  1. Add a single lightweight tracking snippet to your website.
  2. lead.box identifies the companies behind each visit using first-party IP intelligence.
  3. Hot leads are scored, enriched with contact data and exported as a file for your sales team.

Quick links